掌握亚马逊数据分析的重要方法,做日赚斗金的大卖

市场变化瞬息万变,单凭自身认知为店铺做决断,难免不够精准和全面。那些日赚斗金的亚马逊大卖家早已洞悉这点,他们依托数据为店铺做分析、开发新品、找精准关键词……

想成为大卖家,拥有数据分析的能力必不可少,搜淘网今日整理了数据分析的重要方法,分享给大家。

1、数据叫法解读

Sessions: 24小时内,一个IP访问某页面。无论访问几次都只算一次,简称UV。

Session Percentage: 某特定SKU至少一个页面的访问量相比所有产品访问总量的百分比。

Page views: 一定时间内,一个IP访问页面的次数,无论多少都会计入,简称PV。

Page Views Percentage: 某个特定SKU接收到的页面浏览量相比于所有产品的页面浏览量的百分比。

Buy Box Percentage: 购物车的曝光率。可查看是否被跟卖,如被跟卖,百分数会比较低。

Units Ordered: 销量。跟订单数有区别,一个订单可以卖一个sku的多个产品。

Units Session Percentage: 订购数量与访问量之比,也就是ASIN的销量转化率。

Average Sales Per Order Item: 平均每个订单金额,就是客单价。

Average units per Order Item: 平均每个订单商品销量数,可评判买家是喜欢一个订单买多个,还是喜欢互补产品一起购买,如发现数值较高,可找出订单分析,是设置promotion促进购买,还是另外上架新产品,同样的产品几个为一套出售,还是捆绑互补产品一起卖。

Average Selling Price:单个商品均价。

Order Item Session Percentage:订单转化率。用于评判该账号所有listing的整体转化率。

Average Offer count:平均在售商品数。

2、细分分析能干嘛?

像“总和”、“平均”类的统计数据会丢失很多重要信息。比如上月平均订单金额200元/单,本月也是200元/单,数字没有变化,可是实际可能上月500单都是100~300元,而这个月500单则可能有买家订单变少,有些买家订单较大,因为数据平均,所以结果一样。可实际客户购买习惯已经发生了重大改变。

另外,在新品listing进行CPC推广一段时间后,亚马逊后台的business report下载的PV数据就包含了付费PV和自然搜索关键词来的PV。

为评判这个listing的健康度,我们可下载两个报告:业绩报告中的sales and traffic by ASIN 和 CPC中的 Performance by SKU,然后整合在一起,监控最近一段时间的自然流量和付费流量变化,并以此做一些相应的动作,在保证cpc浏览量增长的同时,也要促进自然流量的增加。

3、对比分析的作用

淡旺季的定价测试,可以通过对比分析出来。卖家可从淡旺季各挑一个月进行测试,每个测试周期是一周,查看淡旺季月份下的各个价格的销量变动情况,然后再根据利润和价格的关系分别找出在淡旺季下合适的价格。

还有一点,结合CPC中对应的关键词点击率和订单转化率进行排序对比,可以筛选出有效果的关键词来跑CPC。

4、分拆分析很重要

只看数据的话,卖家找原因很难,但如果通过数据去拆分问题,就可以一步步找到销量、流量等变化的根本原因。

比如我们要找listing转化率下降的原因,因为转化率=units order/session数,所以转化率下降的原因很可能是“订单量下降”,“流量上升”,或者两者都是。照这个思路,我们需要分析流量上升+订单量升幅不明显的原因。

拆解流量构成,大致可拆成:站内流量+站外流量。再看具体是哪部分的流量发生了变化,接下来再找原因。假如是站内流量上升,那就可以再进一步分析是CPC广告流量部分上升,还是关键词自然搜索流量上升,如果是CPC广告流量,是无效关键词流量点击上升,还是其他词带来的流量上升。

如果最后发现是原来的有效关键词的流量上升,那么继续寻找原因,是淡季旺季还是其他问题?同时,流量上涨销量却没有对应增加,要分析哪里没做好,研究怎样让listing页面更有吸引力。

订单量下降的分拆,可以从listing的差评,价格等细节加以分析,也能从市场淡旺季的大环境加以分析。

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